Комп'ютер лікує краще лікарів

Два дослідника з Індіанського університету розробили техніки моделювання, які дозволяють значно поліпшити процес прийняття рішень щодо лікування пацієнтів, в порівнянні із звичайними докторами. Як велике таке поліпшення? Їм вдалося домогтися 50 процентного зменшення ціни і 40 процентного поліпшення стану пацієнтів.

Ето дослідження було проведено Кейсі Беннетом і Крісом Хаузером.

В ході свого дослідження, вони працювали з "клінічними даними, демографією та іншою інформацією на 6700 пацієнтів, яким був поставлений діагноз клінічної депрессіі, при цьому від 65 до 70 відсотків поряд з цим страждали від хронічних фізичних розладів, таких як діабет, гіпертонія і серцево-судинні патології ". Вони створили модель з використанням Марківського процесу прийняття рішень, яка прогнозує ймовірність майбутніх подій на основі вже сталися. По суті, їх модель розглядає специфіку поточного стану пацієнта, після чого визначає найефективніше лікування для даної людини.

Беннетт і Хаузер виявили на прикладі 500 випадково вибраних пацієнтів, що їх модель дозволяє знизити витрати на лікування з $ 497 до $ 189, що складає поліпшення на 58.5 відсотків. При цьому ефективність лікування збільшилася на 35%, а після деяких доопрацювань ця цифра досягла 41.9 відсотків.

Орігінал (на англ. Мовою): Gigaom.com

• Смартфон сможет измерять пульс при разблокировке: новая технология открывает путь к массовому мониторингу здоровья
• Искривлённый графен показал скрытый «переключатель» сверхпроводимости
• Роботы-гуманоиды идут в школу: в Китае готовят машины к реальной жизни
• Популярные чат-боты ИИ имеют тревожную уязвимость в шифровании — это означает, что хакеры могли легко перехватывать сообщения
• Грибы как компьютерные чипы: учёные создают «живую память» из шиитаке
• Учёные создали трёхслойное микрофлюидное устройство для сверхэффективного охлаждения электроники
• Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
• Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков