Комп'ютер лікує краще лікарів

Два дослідника з Індіанського університету розробили техніки моделювання, які дозволяють значно поліпшити процес прийняття рішень щодо лікування пацієнтів, в порівнянні із звичайними докторами. Як велике таке поліпшення? Їм вдалося домогтися 50 процентного зменшення ціни і 40 процентного поліпшення стану пацієнтів.

Ето дослідження було проведено Кейсі Беннетом і Крісом Хаузером.

В ході свого дослідження, вони працювали з "клінічними даними, демографією та іншою інформацією на 6700 пацієнтів, яким був поставлений діагноз клінічної депрессіі, при цьому від 65 до 70 відсотків поряд з цим страждали від хронічних фізичних розладів, таких як діабет, гіпертонія і серцево-судинні патології ". Вони створили модель з використанням Марківського процесу прийняття рішень, яка прогнозує ймовірність майбутніх подій на основі вже сталися. По суті, їх модель розглядає специфіку поточного стану пацієнта, після чого визначає найефективніше лікування для даної людини.

Беннетт і Хаузер виявили на прикладі 500 випадково вибраних пацієнтів, що їх модель дозволяє знизити витрати на лікування з $ 497 до $ 189, що складає поліпшення на 58.5 відсотків. При цьому ефективність лікування збільшилася на 35%, а після деяких доопрацювань ця цифра досягла 41.9 відсотків.

Орігінал (на англ. Мовою): Gigaom.com

• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика
• Слышишь сигнал — но не видишь машину: скрытая проблема в безопасности электромобилей
• Новые наушники от Anker: шумоподавление, до месяца автономной работы и зарядка для смартфона